统计表与统计图是形貌性统计剖析中常用的主要表达形式，，它以形象直观、、简朴明晰、、清晰易懂的方式对数据的基本特征举行形貌，，使人们对所要研究的数据有一个整体的直观印象
！Ｔ诳萍急ǜ婊蚵畚闹，，常将统计剖析的事物及其指标用表格列出，，称为统计表
！Ｋ梢蕴婊蝗叱さ奈淖中蚊，，便于盘算剖析和比照
！Ｍ臣仆际怯玫愕奈恢谩、线段的升降、、纸条的是非或面积的巨细等形式表达统计资料，，它可以直观地反映失事物间的数目关系，，协助文字把作者的科学头脑和手艺知识表达得越发形象、、直观，，加深对文字的明确
！Ｍ臣蒲Ф酝臣票砗屯臣仆级加幸欢ǖ幕ê鸵，，应在运用中充分相识和严酷掌握
！
一、、统计表
统计表是一种特殊的信息语言，，是医学统计中不可缺氨赡组成部分
！Ｗ既诽謇脱∮帽砀，，不但是统计事情者不可缺氨赡事情，，也是论文写作的基本功
！Ｖ饕ㄒ韵履谌：
（一）统计表的特征
统计表又称表格，，它的特征包括容纳性、、准确性、、纪律性、、简明性
！Ｈ菽尚允侵冈谙嗤婷嬷，，用统计表所表达的信息容量是其文字表达信息容量的好多倍
！Ｗ既沸允怪茏既返谋泶镏钊缦喙匾蛩氐亩杂叵怠、差别结构的对应关系等，，使研究的数据系列化、、系统化
！＜吐尚阅芊从吵鏊芯渴挛锏目蒲Ъ吐，，显示事物转变的趋势
！＜蛎餍灾杆芙芯康氖挛锴逦掷唷、明确排列、、逻辑组合及纪律条理
！Ｒ惶玫谋砀窨梢允÷苑痹拥奈淖中鹗，，简朴明晰、、条理清晰、、一目了然
！
（二）计表的组成
1问题
它位于表的上方，，概括地说明表中所列出的基本内容，，一般应包括标的编号，，以便在文字说明时使用利便
！Ｐ胍弊⒚髯柿系氖奔溆胨诨蛉，，有些内容也可放在表下方的注释里
！５＜奈侍馐侵票碇械哪谌莶皇枪诩蚵，，就是过于繁琐，，甚至有的不写问题
！
2表目
表目是说明表内数字寄义的部分，，有横标目、、纵标目、、总标目
！：岜昴课挥诒淼淖蟛，，是统计表所要叙述的主语，，批注统一纵行数字的意义；；纵标位于标目线的上端，，是被说明事物的宾语
！：嶙荼昴康南群笮虼慰勺际奔涞南群蟆、事物的主要性、、数字的巨细等有规则的排列
！Ｗ鼙昴渴嵌院岜昴炕蜃荼昴磕谌莸母爬，，横标目的总标目位于表的左上角，，纵标目的总标目位于纵标目的上方，，中心用横线离隔，，以示其所包括的几个纵标目
！５昴坎灰斯，，条理要清
！
3线条
仅使用横线，，不使用竖线和斜线，，即横线三线表式
！Ｈ弑戆ǘハ摺、标目线、、底线，，三线宽度相等，，中心一直开
！Ｊ欠裥枰渌迪呷【鲇诒碇械哪谌莺托问
！
4字数
指在表的格子中填写的数字
！Ｒ话阌冒⒗，，暂缺或未纪录数字用“…”体现，，不保存或无数字者用“-”体现，，数字为“0”者用“0体现”
！
5备注（注释）
指列出表中需要诠释的内容，，它不是统计表固有的部分
！９赜诓畋鹄嘈偷氖，，统计表中的内容和形式有所差别，，若有需要说明的问题用“﹡”标出（表325）
！

（三）统计表的种类
1简朴表
只按一个特征或标记分组的统计表为简朴表，，也称单项表，，即主语和谓语不加任何分组的统计表（表326）
！

2分组表
是一个主语和若干个谓语组成的表，，即表中各谓语之间互不相关，，只是主语和谓语相关（表327）
！

3切合表
切合表是按两个或两个以上特征或标记连系起来分组的统计表，，即一个主语和若干个谓语（或是由两个或两个以上主语与谓语）组合表
！Ｕ庵直聿坏饔镉胛接镉辛，，各谓语之间也有联系，，同时可以看作是两个或两个以上的简朴表的合并（表328）
！

4相关表
相关表是切合表的一种形式，，体现两种以上统计指标的相互关系的统计表
！Ｉ鲜4种表均属剖析表，，可直接用于论文或研究报告中，，可是整理表或原始表只能在统计历程中使用，，不可泛起在论文或研究报告中
！
（四）制表中应注重的问题
1内容
一个表最好说明一其中心问题，，不要妄想包括万象
！Ｃ挥凶浠蛴胫行哪谌莨叵挡淮蟮闹副晔挚梢圆涣腥氡碇，，用一个表不可体现的用两个或3个小表体现远比用一个大表要好
！Ｓ捎谛”硪荒苛巳，，便于明确和剖析
！
2表序与问题
若是一篇文章中有两个或两个以上的表格，，要写成“表1”、、“表2”……若只有一个表格，，写为附表即可
！１硇蚍旁谖侍獾淖蟛，，与问题之间空一个格
！Ｎ侍庥ο晗溉非，，以不凌驾15个字为宜，，不必标点符号
！１砟谥兴惺值耐骋慌趟慊蚣亮康ノ患捌浞哦伎芍糜谖侍夂蟮脑怖ɑ∧
！
3P值的体现
显著性磨练的效果体现，，P值可置于两组数字之间或其下（表329）
！

4大都字之间的较量
P值常置于各实验组之后，，而比照组之后为空缺（都与比照组较量，，表3210）
！

表3210也可在表内数字的右上角标以“﹡”（表3211）
！

与比照组较量﹡P＜005
！
表3211在内容上并无过失，，但横标目过少，，纵目过多，，应看成特殊处理（见下节表格特殊处理部分）
！
5表格的特殊处理
举例如下：
（1）表3211横标目只有一个，，纵标目四个，，显的表格纵高，，需作如下修饰，，即把其切断后平行地转排成两列，，列与列之间用竖线离隔，，每列的横标目重复列出（表3212）
！

（2）横标目与纵标目安排不当，，未便于较量（表3213）
！

（3）对表3213修饰后的表格（表3214）
！

（4）有些表格可以凭证需要交流主语与谓语，，由纵向换成竖向排列；；反之，，有些竖向排列的表格也可转换成横向排列（表3 215）
！

（5）对表3215修饰后的表格（表3216）
！

二、、 统计图
一般来说，，“图”是从“表”得来的，，可以使读者从图中看出一个或许趋势和实验内容
！３Ｓ玫耐臣仆加刑跬肌、百分条图、、圆图、、线图、、半兑对线图、、箱图、、散点图及照相图等，，现在许多盘算机软件都可以利便地绘制种种统计图
！Ｋ械耐臣仆级加Πㄎ侍，，它位于图的正下方，，概括地说明晰统计图所体现的内容
！３餐纪，，图形长宽比例为7∶5或5∶7
！Ｒ话闱樾蜗，，问题应包括图的编号，，以便在文字说明时使用利便
！Ｓ惺蔽侍庖舶ㄗ柿媳⒌氖奔洹、所在、、泉源等
！Ｏ志蜕丈送臣谱柿铣Ｓ猛技蚴鋈缦：
1条图（bar chart）
适用于种种统计指标之间的较量，，它的结构要领和计量资料的频数漫衍与直方图很相似，，与直方图的区别在于它可将几个组的直线并列在一起，，用以较量组间差别
！Ｌ跬挤肿菹蛱跬己秃嵯蛱跬剂街，，以纵向条图常用
！Ｗ菹蛱跬嫉暮嶙曛崾亲楸，，纵坐标轴是统计指标
！Ｌ跬加械ナ教跬加敫词教跬贾：
（1）单式条图均以单组资料为以据，，各直条的宽度与间距相等
！＜渚嗟目矶仍嘉碧蹩矶鹊囊话胫料嗟
！
示例321甲、、乙、、丙三所医院大面积烧伤病人的并发症爆发率为：甲院为28%，，乙院为15%，，丙院为21%，，绘制单条图（见示图321）
！
（2）复式条图复式直条图与单示图差别的是以组为单位，，每组包括两个或两个以上直条
！
示例322甲、、乙、、丙三所医院在2001～2003年大面积烧伤并发症爆发率统计效果为：甲院连续三年大面积烧伤并发症爆发率为38%、、25%、、29%；；乙院为26%、、30%、、18%，，绘制复式条图（图322）
！

复式条图常用于统一指标下两组或多组之间数值巨细的较量，，现实上是对单式条图的扩展，，即在单式条图的基础上增添了一个分组因素
！Ｈ羰侵毕叩母叨仁蔷，，在其均数上下用“I”绘以标准差或标准误的规模，，体现各均数的变异程度
！Ｕ庵种毕咄寄芄辉鎏硗嫉奶逑至
！

2圆图（piechart）
适用于形貌计数资料的组成比
！Ｕ庵滞济挥凶曛，，以圆内扇形面积巨细体现差别组成部分的组成比，，但对每个扇形部分需加标注
！
示例323甲医院烧伤病人的伤因统计效果为：火焰烧伤为40%、、热液烫伤为45%、、化学烧伤为10%、、其他为5%
！；；嬷圃残瓮迹就323）：

3线图（line graph）
适用于形貌双变量计量资料的两个定量变量之间的关系，，它用线段的上升与下降体现某事物在时间上的开展转变趋势，，或某征象随另一征象变迁的情形
！；；嬷葡咄嫉囊笫橇礁霰淞康氖硬熘当匦柚鹨欢杂，，即某一个变量的视察值仅对应另一个响应的视察值
！Ｋ宰员淞康氖硬熘滴嶙，，以应变量的视察值为纵坐标，，在平面直角坐标系中，，用点的形式形貌出每一对视察值所在的位置，，然后用直线毗连相邻的点
！
示例324甲医院2001～2006年用古板疗法治疗大面积烧伤病人的病死率划分为：50%、、46%、、35%、、42%、、48%、、46%；；用新疗法治疗大面积烧伤的病死率划分为：30%、、31%、、22%、、26%、、28%、、12%
！；；嬷葡咄迹就325）
！

4散点图（scatter plot）
又叫点状图
！５彼淞考屏孔柿弦欢允硬熘挡皇茄峡岫杂κ，，应当接纳散点图，，用其形貌这两个变量之间的关系
！；；嬷埔焓且宰员淞浚χ）值为横坐标，，应变量(Y)值为纵坐标，，在平面坐标系中画出每一对视察值所在的位置
！Ｆ局さ愕纳⒉记樾纹鹪赐贫狭礁霰淞恐溆形尴喙匦，，但不可用直线毗连这些点
！
示例325某医院对10例4岁以下小儿烧伤早期患者的年岁与体重举行了的丈量，，效果如下（表3217），，凭证视察效果绘制散点图
！